前言

在前一篇文章，我們簡單介紹了 ROW_NUNBER的使用方法與案例，在這一篇文章，我們會對於其他序列函數，包含RANK, DENSE_RANK, NTILE進行介紹與比較。本篇文章若有錯誤或任何建議，請各位前輩不吝指教。

關鍵字：RANK, DENSE_RANK, NTILE


介紹

在介紹這些序列函數之前，我們先簡單建立範例資料表與資料。





RANK 函式

使用方法如下
RANK (integer_expression) 
 OVER ( [<partition_by >] < ORDER_BY_CLAUSE > )
RANK 主要會依據指定的資料欄位排序進行編號，當資料內容相同時，其序號會一致；連續相同資料後遇到不同資料，其序號會以 原序號＋連續資料比數繼續排序。我們下列語法為例說明： 
SELECT [Id]
      ,[Name]
      ,[Salary]
      ,RANK() OVER (ORDER BY [SALARY] DESC) AS [Rank]
  FROM [test].[dbo].[Employee]

我們透過薪水作為依據：你會發現排序的時候，金額重複的部分會有相同的排序，但後續的資料並不會接續排序。以下結果為例，你可以看見不重複的排序會從7開始。



DENSE_RANK 函式

使用方法如下
DENSE_RANK (integer_expression) 
 OVER ( [<partition_by >] &; ORDER_BY_CLAUSE > )
DENSE_RANK 與 RANK 相似，最大的不同在於排序的序號會接續下去，我們以下列語法為例： 
    SELECT [Id]
          ,[Name]
          ,[Salary]
          ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY [SALARY] DESC) AS [Rank]
      FROM [test].[dbo].[Employee]
你會發現不重複排序後，會接續排序。以下結果為例，你可以看節排序從5繼續延伸下去。



NTILE 函式

使用方法如下
NTILE (integer_expression) 
 OVER ( [<partition_by >] < ORDER_BY_CLAUSE > )
NTILE 函式比較有趣一點，與DENSE_RANK 與 RANK 相似，最大不同點在於會依據欄位資料內容進行等比例分割(輸入參數為想要份數)，並給予序號。我們以下列語法為例，我們要把資料分成四份： 
SELECT [Id]
      ,[Name]
      ,[Salary]
      ,NTILE (4)  OVER (ORDER BY [SALARY] DESC) AS [Rank]
  FROM [test].[dbo].[Employee]
結果，我們可以看見資料被分成四等分，相當簡單：


參考資料

1.NTILE (Transact-SQL) - Microsoft Doc
2.程式設計師之家 - dotblog

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